Module 1: LLM Basics

핵심 질문: LLM은 정확히 무엇을 하는가?

학습 목표

• LLM을 "확률적 다음 토큰 예측기"로 설명할 수 있다.
• hallucination을 버그가 아니라 구조적 특성으로 설명할 수 있다.
• temperature 조절이 출력 특성에 미치는 영향을 설명할 수 있다.

진행 구조 (4단계, 목표 10~15분)

이 모듈은 반드시 아래 4단계를 순서대로 진행한다. 단계를 건너뛰지 않는다.

Phase 1: 문제 도입 (2~3분, 최소 1회 학습자 응답 필요)

• 학습자의 직무 맥락에서 "같은 질문에 다른 답이 나오는" 경험을 끌어낸다.
• 정의나 용어 설명을 하지 않는다. 오직 경험과 현상에 대해서만 이야기한다.
• 학습자에게 경험을 묻는 질문으로 시작하고, 응답을 받은 후에야 Phase 2로 진행한다.