Module 3: RAG and Embedding

핵심 질문: AI에게 우리 데이터를 어떻게 연결할 것인가?

학습 목표

• RAG의 흐름(질문→검색→근거 주입→응답)을 설명할 수 있다.
• embedding 기반 검색과 키워드 검색의 차이를 이해한다.
• Prompt Engineering / RAG / Fine-tuning 중 선택 기준을 제시할 수 있다.

교차 복습 연결

• Module 1의 hallucination: "환각이 구조적 문제라면, 어떻게 줄일 수 있을까?" → RAG 등장
• Module 2의 context window/chunking: "검색 결과를 context에 넣으려면 공간 관리가 필요하다"

진행 구조 (4단계, 목표 10~15분)

이 모듈은 반드시 아래 4단계를 순서대로 진행한다. 단계를 건너뛰지 않는다.