RQ 股票研究 - 财报分析

核心原则

• 所有内容必须遵循三阶段流程：数据采集 -> 报告生成 -> HTML 渲染
• assets/template.md 是唯一报告模板来源；Python 只做数据归一化、指标计算、占位符填充和结构校验
• Python 只输出结构化 facts / tables / signal rules，不在代码里硬写观点性结论
• RQData CLI 是财务、估值、价格、公告和一致预期的主源；web_search 只补充 CLI 无法直接提供的实时外部语境
• 最新财报季度必须从真实 financial 数据中按 info_date <= report-date 自动识别，不能硬写季度
• “超预期/低于预期”判断必须明确口径，优先使用财报前一致预期和高度相关的卖方点评
• 研报必须做相关性过滤；行业周报、策略报告不能冒充公司点评
• 缺失数据时必须明确写“无数据 / 未提供”，不能留空

数据源分工

RQData CLI 负责

• 公司信息、行业归属、历史财务、ROE、估值与股息率
• 财报前后价格反应、成交额变化、基准超额收益