rq-earnings-preview
Installation
SKILL.md
RQ 股票研究 - 财报预览
核心原则
- 所有内容必须遵循三阶段流程:数据采集 -> 报告生成 -> HTML 渲染
assets/template.md是唯一报告模板来源;Python 只做数据归一化、指标计算、占位符填充和结构校验- skill 必须自包含,不能依赖仓库级
utils - 财报预览重在“预测框架”,不是把历史财务复述一遍
- 报告必须显式区分“历史事实”“市场预期”“分析师估算”
- 市场预期应优先来自
stock cn consensus与stock cn research-reports,不得伪造 consensus - 目标季度预计披露日、电话会和近期行业动态若需要写入正文,必须来自
web_search,不能靠训练记忆补写 - 缺失数据时必须明确写“无数据 / 未提供 / 未验证”,不能留空
数据源分工
RQData CLI 负责
- 公司信息、行业、历史财务、ROE、价格与成交额
- 一致预期、研报、目标价和公告主数据
Related skills
More from ricequant/ricequant-skills
rqdata-python
RQData数据API使用指南。当需要查询RQData数据接口、获取金融数据时使用。支持A股、港股、期货、期权、指数、基金、可转债等市场数据查询,包含HTTP API和Python API文档。
9ricequant
Ricequant量化平台文档阅读和API查询工具。当Claude需要访问Ricequant量化工具时使用,特别是提到某类金融相关数据或者RQ等字眼时:包括RQAlphaPlus回测框架、RQData数据API、RQFactor因子计算、RQOptimizer优化器、RQPAttr归因分析等文档的查询和阅读。
2rq-morning-note
|
1rq-idea-generation
|
1rq-sector-overview
|
1rq-catalyst-calendar
|
1