RQ 股票研究 - 投资创意生成

核心原则

• 所有内容必须遵循三阶段流程：数据采集 -> LLM 生成正文 -> HTML 渲染
• assets/template.md 是唯一报告模板来源；Python 只做数据归一化、指标计算、结构化快照生成、占位符填充和结构校验
• Python 只输出结构化 facts / tables / thresholds，不在代码里硬写推荐语、主题判断或客户可读结论
• 报告必须严格使用真实 rqdata 原始文件，不得在代码里硬写候选名单、日期、行业结论或投资判断
• 候选名单只代表“进入下一轮研究池的线索”，不代表最终投资结论
• 缺少数据时必须明确写“无数据 / 未启用该策略 / 未验证”，不能留空

数据源分工

RQData CLI 负责

• 股票池、公司名称、行业归属
• 财务快照、历史财务、同比增速
• ROE、市值、PE、PB 等定量筛选指标
• 候选排序、覆盖率、行业分布、交叉命中等结构化事实