RQ 股票研究 - 首次覆盖

核心原则

• 所有内容必须遵循三阶段流程：数据采集 -> 报告生成 -> HTML 渲染
• assets/template.md 是唯一报告模板来源；Python 只做数据归一化、指标计算、占位符填充和结构校验
• Python 可以基于真实数据生成客户可读摘要，但不能硬写脱离数据的主观结论、固定公司故事或静态投资判断
• 当前实现不是 skills-reference 中 5 任务 DOCX 工程的逐任务复刻，而是将其压缩为单次自动化长篇报告；但研究深度、来源规范、图表替代表达和证据覆盖不得明显降级
• 最新财报季度必须从真实 historical_financials.json 中按 info_date <= report-date 自动识别
• financial-indicator 必须使用 factor + start_date/end_date
• peers 选择必须显式落盘为 peer_pool.json，不能在脚本里偷藏固定可比公司列表
• research_reports.json 若提供 data_source 字段，应将 0 视为公司研报主样本；其他来源默认不进入最终正文
• research_reports.json 若要进入最终报告，必须先在同一文件内回写 summaries.core_view 等客户可读摘要；最终报告不直接截断原始 summary
• 缺失数据时必须明确写“无数据 / 未提供 / 未验证”，不能留空

数据源分工

RQData CLI 负责