RQ 股票研究 - 行业概览

核心原则

• 所有内容必须遵循三阶段流程：数据采集 -> 报告生成 -> HTML 渲染
• assets/template.md 是唯一报告模板来源；Python 只做数据归一化、指标计算、占位符填充和结构校验
• skill 必须自包含，不能依赖仓库级 utils
• 生成器只消费显式的 stock_pool.json，不能在代码里硬写“白酒股池”“新能源股池”
• 缺失数据时必须明确写“无数据/未提供”，不能留空
• 若估值因子文件只有空字符串，必须回溯到最近非空因子日，不能接受“文件有记录但关键章节无数据”的报告
• 最终 Markdown 必须按客户阅读口径呈现，重点输出行业状态判断、龙头梯队、投资线索和跟踪指标，不能把生成过程写进正文
• 每个主要章节都必须保留 数据来源：RQData，置信度5

数据源分工

RQData CLI 负责

• 行业股票池、财务、估值、价格与基准表现
• 行业内公司对比、集中度和横向排序