prompt-review スキル

ユーザーの過去のAIエージェント対話履歴を分析し、技術理解度・プロンプティングパターン・AI依存度を推定してレポートを生成する。レポートは日本語で reports/prompt-review-YYYY-MM-DD.md に書き出す。

引数の処理

$ARGUMENTS を解析し、以下のルールで引数を処理する:

• 引数なし → 全プロジェクト横断、過去7日分（デフォルト）
• 数値のみ → 日数フィルタ（例: 30 → 過去30日分）
• all または 0 → 全期間（日数フィルタなし）
• 文字列のみ → プロジェクト名フィルタ（部分一致）
• 文字列 + 数値 → プロジェクト名 + 日数フィルタ（例: yonshogen 30）

ステップ1: データ収集（スクリプト実行）

前処理スクリプト scripts/collect.py を実行してデータを収集する。 このスクリプトは Claude Code, GitHub Copilot Chat, Cursor, Cline, Roo Code, Windsurf, Antigravity, Gemini CLI, OpenAI Codex, OpenCode の ログを自動検出し、フィルタ済みのJSON を標準出力に返す。