arkcli-deploy

Installation
SKILL.md

arkcli +deploy

CRITICAL — 路由例外必须先于任何命令:用户明确要求脚本化 / CI / 无护栏 / 原始 raw CRUD 创建 Endpoint 时,立即读取 ../arkcli-infer-endpoint/SKILL.md 并由它接管;在完成交接前禁止认证检查、模型查询或其他命令。

前置: 先用 Read 读 ../arkcli-shared/SKILL.md 获取共享认证/配置/写操作守卫规则。

创建意图中的模型澄清

只要用户的最终目标仍是“创建 / 新建 / 部署 Endpoint”,即使尚未给出完整模型 ID,也必须留在 arkcli-deploy 工作流;arkcli-models 此时只是临时调用的只读候选查询能力,不能把创建任务改路由成纯模型发现。

候选必须来自本轮 ArkCLI 的实时结构化输出,禁止从模型记忆、示例或旧版本号补全。

用户明确指定模型时保留创建目标

本 Skill 同样接管“为某个明确型号创建接入点”,包括目录显示 Retiring 的型号。先用已有完整结果确认本次型号与版本;唯一对应用户指定目标时,进入该目标的创建流程,不把它当成未定模型推荐再按 Published 过滤。Retiring 提示生命周期风险,不能单独证明服务端必定拒绝创建;也不能保证创建成功。名称不完整或仍有多个版本时,按真实候选消歧,禁止猜版本。

新接入推荐候选仍优先 Published。具体创建继续经过既有授权、开通/计费与实名门禁,由真实服务端响应决定结果;收到明确不可用、资格或权限拒绝就保留原错误,不能静默替换为另一个模型。不要给不支持 Preview 的 +deploy 拼 --dry-run,也不要为补“验证”绕过产品流程发 Raw API 写请求。

模型尚未确定时查询候选

Installs
35
GitHub Stars
149
First Seen
Jun 23, 2026