ArkCLI 精调训练

先读取 ../arkcli-shared/SKILL.md，遵循认证、输出、安全和二次确认规则。

适用场景与能力边界

创建精调任务：读取 references/create.md
列出或筛选任务：读取 references/list.md
查询、观察或操作一个指定任务：读取 references/manage.md
根据指标选择 step、导出产物并部署：读取 references/export-deploy.md
不直接管理数据集，但可以使用本地文件、TOS URL、ds-*/dsv-* 引用和模型支持的 preset；需要创建或维护 Dataset 时转 ../arkcli-datasets/SKILL.md。
普通训练 Dataset 默认使用 --train-dataset（Multiplier=1）；需要重复引用、倍率或采样数时改用可重复的 --train-path。每项最多设置 multiplier 或 sample_count 之一，均不设置时仍默认 Multiplier=1。preset 必须在 inject_multiplier 与 inject_sample_count 中二选一。
训练产物的指标分析和 artifact export 由本 skill 编排；custom model 详情、可部署版本准备和 Endpoint 创建必须按模型仓库及部署 skill 执行。
不把 Raw API 或精调 SDK 当默认入口。

只加载当前任务需要的 reference。不要为了熟悉全部命令一次性读取所有文件。