ArkCLI 精调训练

先读取 ../arkcli-shared/SKILL.md，遵循认证、输出、安全和二次确认规则。

执行面与凭证（先看）

本 skill 的 arkcli train finetune *、arkcli dataset *、arkcli models finetune-config * 都属于控制面：使用 SSO 派生的 STS，先执行 arkcli auth status；未登录按 shared 的认证闸门登录。
控制面命令不消费数据面 --api-key / --base-url。显式传入会 fail-fast （--api-key only applies to data-plane commands; ... is control-plane or local）；.env / ARK_API_KEY 只能用于推理数据面，不能用于训练创建或 TOS 上传。
SFT / LoRA / DPO / RL 是训练任务，不是 Agent Plan 模型调用；不要转 +chat / +gen，也不要按 Agent Plan 模型或套餐额度选型。训练费用与能力以 train finetune pricing / capability get 的实时结果为准。
本地 --train-file / --validation-file 会由 ArkCLI 自动上传到 Ark 托管 TOS，最终请求使用 TosBucket / TosPaths；不需要用户先手工上传，也不要把本地路径直接当后端数据地址。