图片生成与编辑

基于谷歌的Gemini 3.1 Flash模型实现图片生成技能，可以通过自然语言帮助用户生成图片，通过API易国内代理服务访问，支持Node.js和Python两种运行环境。Nano Banana 2（代号）是谷歌于 2026 年 2 月 26 日发布的最新图像生成模型，模型 ID 为 gemini-3.1-flash-image-preview。它以 Pro 级画质 + Flash 级速度和成本 重新定义了图像生成的性价比，是 Nano Banana 系列的最新旗舰。

使用指引

遵循以下步骤：

第1步：分析需求与参数提取

1. 明确意图：区分用户是需要【文生图】（生成新图片）还是【图生图】（编辑/修改现有图片）。
2. 提示词（Prompt）分析：
   • 使用用户原始完整输入：把用户输入的原始完整问题需求描述（原文）直接作为 -p 提示词的主体，避免自行改写、总结或二次创作，防止细节丢失。
   • 需要补充时先确认：如果信息不足（例如缺少风格、主体数量、镜头语言、场景细节、文字内容、禁止元素等），先向用户提问确认；用户确认后，再把补充内容以“追加”的方式拼接到原始提示词后。
   • 样例：
     • 用户输入：“帮我生成一张猫的图片，风格要可爱一点。”
     • 正例说明：直接使用用户输入作为提示词：-p "帮我生成一张猫的图片，风格要可爱一点。"
     • 反例说明：擅自改写为“生成一张可爱风格的猫的图片”会丢失用户原始输入的细节和语气。
     • 如果需要补充细节（例如颜色、背景等），先提问确认：“你希望猫是什么颜色的？背景有什么要求吗？”用户回答后，再追加到提示词中：-p "帮我生成一张猫的图片，风格要可爱一点。猫是橘色的，背景是草地。"